African American Ethnicity as a Risk Factor for Respiratory Complications Following Adenotonsillectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether African American ethnicity is a risk factor for major respiratory complications following adenotonsillectomy (T&A). DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: A Canadian tertiary care center. PATIENTS Children aged 0 to 18 years who underwent T&A at our institution from 2002 to 2006 with planned or unplanned postoperative admissions. MAIN OUTCOME MEASURES: We evaluated the association between ethnicity and our main outcome measure, major perioperative respiratory complications of T&A. Parental report of ethnicity was available for 23% of our cohort. At our institution, African American children undergo a routine preoperative sickle cell test (TestSC). Data on TestSC were included for all children. We established that having a TestSC was an accurate proxy for African American ethnicity (sensitivity, 96%; specificity, 93%; positive predictive value, 77%; negative predictive value, 99%). RESULTS: Seventy-four of 594 children experienced major respiratory complications (12.5%). Compared with children who did not have major respiratory complications, those who did had a TestSC (P = .01), were 2 years or younger (P < .001) and had lower weight-for-age z scores (P = .04), moderate to severe obstructive sleep apnea (P = .003), and comorbidities (P < .001). When controlling for these variables in a multivariate analysis, children of African American ethnicity (TestSC used as a proxy) were at higher risk of having major perioperative respiratory complications (adjusted odds ratio, 1.82 [95% CI 1.05-3.14]) (P = .003). CONCLUSIONS: Children of African American ethnicity (TestSC used as a proxy) are nearly twice as likely to experience major respiratory complications related to T&A. Ethnicity may be an additional independent risk factor for clinicians to consider when planning for T&A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».