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Enregistrement W2055815745 · doi:10.5539/res.v7n8p286

Creative Work of Cultic Poets of Runet as a Subcultural Phenomenon

2015· article· en· W2055815745 sur OpenAlexvenueno aff
Tatiana A. Zolotova

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiscourse Analysis and Cultural Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoeticsLyricsSociologyBlogospherePoetrySlangPopular cultureContext (archaeology)Subculture (biology)AestheticsVariety (cybernetics)ElitismLiteratureMedia studiesArtHistoryLawThe InternetLinguisticsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the verbal creative work of a cult Runet author Vera Polozkova. The article is based on the material of her early lyrics, presented in the first published book “Nepoemanie” (2008). The poems by Polozkova are considered in the context of youth subculture traditions. We identified such key components of the poet’s worldview typical of modern youth subcultures as non-conformism, elitism, the overall searching orientation of her creative work (information and communication technologies, the need for finding like-minded people, love and faith in God), in regards to poetics the main features are extreme expression (metaphorization), urbanism (poetization of urban space), as well as an appeal to the genres of youth creative work, slang, ICT vocabulary and obscene language. The author of the article makes a conclusion that the bright expression of some typical characteristics of youth culture by Vera Polozkova makes her a popular poet and performer both on Runet and outside it (live performances). At the same time subcultural issues and poetics do not limit the variety of the writer’s lyric themes and poetic means. Her early works continue wonderful traditions of Russian literature, heritage of Marina Tzvetaeva, Vladimir Mayakovsky, Joseph Brodsky and others. The article also identifies and focuses on the essential features of the electronic (digital) literature and the possibility of considering it as a space in which a number of subcultural associations/communities exist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,018
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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