Rapid Quantification of Adult and Developing Mouse Spatial Vision Using a Virtual Optomotor System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop a simple, rapid method of quantifying the spatial vision of mice. METHODS: A rotating cylinder covered with a vertical sine wave grating was calculated and drawn in virtual three-dimensional (3-D) space on four computer monitors facing to form a square. C57BL/6 mice standing unrestrained on a platform in the center of the square tracked the grating with reflexive head and neck movements. The spatial frequency of the grating was clamped at the viewing position by repeatedly recentering the cylinder on the head. Acuity was quantified by increasing the spatial frequency of the grating until an optomotor response could not be elicited. Contrast sensitivity was measured at spatial frequencies between 0.03 and 0.35 cyc/deg. RESULTS: Grating acuity was measurable on the day of eye opening (postnatal day [P]15: mean acuity, 0.031 cyc/deg) and reached a maximum (approximately 0.4 cyc/deg) by P24. A peak in the contrast sensitivity function emerged on P16 (4.7, or 21% contrast at 0.064 cyc/deg). The peak remained at 0.064 cyc/deg and climbed to a maximum sensitivity of 24.5, or 4% contrast, by P29. Acuity was obtained in each mouse in <10 minutes, and a detailed contrast sensitivity curve was generated in approximately 30 minutes. CONCLUSIONS: The virtual optomotor system provides a simple and precise method for rapidly quantifying mouse vision. Behavioral measures of vision in mice are essential for interpreting the results of experiments designed to reveal the cellular and molecular mechanisms of vision and visual development and for evaluating potential treatments for visual diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle