Rapid Quantification of Adult and Developing Mouse Spatial Vision Using a Virtual Optomotor System
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop a simple, rapid method of quantifying the spatial vision of mice. METHODS: A rotating cylinder covered with a vertical sine wave grating was calculated and drawn in virtual three-dimensional (3-D) space on four computer monitors facing to form a square. C57BL/6 mice standing unrestrained on a platform in the center of the square tracked the grating with reflexive head and neck movements. The spatial frequency of the grating was clamped at the viewing position by repeatedly recentering the cylinder on the head. Acuity was quantified by increasing the spatial frequency of the grating until an optomotor response could not be elicited. Contrast sensitivity was measured at spatial frequencies between 0.03 and 0.35 cyc/deg. RESULTS: Grating acuity was measurable on the day of eye opening (postnatal day [P]15: mean acuity, 0.031 cyc/deg) and reached a maximum (approximately 0.4 cyc/deg) by P24. A peak in the contrast sensitivity function emerged on P16 (4.7, or 21% contrast at 0.064 cyc/deg). The peak remained at 0.064 cyc/deg and climbed to a maximum sensitivity of 24.5, or 4% contrast, by P29. Acuity was obtained in each mouse in <10 minutes, and a detailed contrast sensitivity curve was generated in approximately 30 minutes. CONCLUSIONS: The virtual optomotor system provides a simple and precise method for rapidly quantifying mouse vision. Behavioral measures of vision in mice are essential for interpreting the results of experiments designed to reveal the cellular and molecular mechanisms of vision and visual development and for evaluating potential treatments for visual diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».