Effect of repeated manure application on potassium, calcium and magnesium in soil and cereal crops in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Increasing use of animal manures in Saskatchewan requires information on the effect of manure addition on the availability of soil K, Ca and Mg and their concentrations in plant tissue. To address these issues, we examined the effects of repeated application of liquid swine and solid cattle manure at low and high rates on extractable K, Ca and Mg in soils from three different long-term field trials in Saskatchewan, and on plant K, Ca and Mg concentrations in cereal straw grown on the soils. After 5 to 7 yr of manure application, extractable potassium in the soils was significantly increased, while extractable Ca and Mg tended to remain similar, or was decreased with swine manure addition. In the cereal straw, concentrations of K, Ca, and Mg were all increased by repeated swine manure application, such that there was no significant increase in the K/(Ca + Mg) ratio. However, the K/(Ca + Mg) ratio in the cereal straw grown on soil amended with the high rate of cattle manure was increased. These findings suggest that increased risk of tetany potential from manure application would mainly be associated with excessive application rates of cattle manure in these soils, but should be monitored in feeds grown on all manured soils.Key words:Soil extractable K, Ca, Mg and Na; cereal K, Ca and Mg concentrations, K/(Ca + Mg) ratio, tetany potential, urea, swine manure, cattle manure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».