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Enregistrement W2055823752 · doi:10.1111/jnc.12790

S100B protein activates a RAGE‐dependent autocrine loop in astrocytes: implications for its role in the propagation of reactive gliosis

2014· article· en· W2055823752 sur OpenAlexafffund
Alejandro Villarreal, Rocío Seoane, Agustina González Torres, Gerardo Rosciszewski, María Florencia Angelo, Alicia Rossi, Philip A. Barker, Alberto Javier Ramos

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaSecretaría de Ciencia y Técnica, Universidad de Buenos AiresCanadian Institutes of Health ResearchConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésGliosisRage (emotion)Autocrine signallingNeuroscienceCell biologyAstrocyteBiologyNeuroinflammationChemistryInflammationImmunologyReceptorCentral nervous systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracellular S100B dramatically increases after brain injury. While low S100B levels are neuroprotective, micromolar S100B levels have shown in vitro to activate microglia and facilitate neuronal death. In astrocytes, S100B exposure activates nuclear factor kappa B (NF-κB) and induces pro-inflammatory mediators. On microglia and neurons S100B effects are essentially mediated by receptor for advanced glycation end products (RAGE)/NF-κB, but it is not clear if these intracellular cascades are activated by different S100B levels in astrocytes and whether increased extracellular S100B is sufficient to induce reactive gliosis. A better understanding of these pathways is essential for developing successful strategies to preserve the beneficial S100B effects after brain injury. Here, we show that microglia-depleted cultured astrocytes exposed to S100B mimicked several features of reactive gliosis by activating RAGE/Rac-1-Cdc42, RAGE/Erk-Akt or RAGE/NF-κB-dependent pathways. S100B effects include RAGE/Rac1-Cdc42-dependent astroglial hypertrophy and facilitation of migration as well as increased mitosis. S100B exposure improved the astrocytic survival to oxidative stress, an effect that requires Erk/Akt. S100B also activates NF-κB in a dose-dependent manner; increases RAGE proximal promoter transcriptional activity and augmented endogenous RAGE expression. S100B-exposed astrocytes showed a pro-inflammatory phenotype with expression of Toll-like receptor 2 (TLR 2), inducible nitric oxide synthase (iNOS) and interleukin 1-beta (IL-1β), and facilitated neuronal death induced by oxygen-glucose deprivation. In vivo, intracerebral infusion of S100B was enough to induce an astroglial reactive phenotype. Together, these findings demonstrate that extracellular S100B in the micromolar level activates different RAGE-dependent pathways that turn astrocytes into a pro-inflammatory and neurodegenerative phenotype. We propose that S100B turns astrocytes into a reactive phenotype in a RAGE-dependent manner but engaging different intracellular pathways. While both nanomolar and micromolar S100B turn astrocytes into a reactive phenotype, micromolar S100B induces a conversion into a pro-inflammatory-neurodegenerative profile that facilitates neuronal death of OGD-exposed neurons. We think that S100B/RAGE interaction is essential to expand reactive gliosis in the injured brain being a tempting target for limiting reactive gliosis to prevent the glial conversion into the neurodegenerative profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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