Impact of environmental tobacco smoke on children admitted with status asthmaticus in the pediatric intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Environmental tobacco smoke (ETS) and allergens are risk factors in children with critical status asthmaticus. Genetic studies support that ETS-associated asthma is a special inflammatory entity, causing significant number of hospital admissions and relapses. Accordingly, the course and outcome of patients with ETS-induced status asthmaticus might also be different. HYPOTHESIS: We hypothesized that the progression, course, and outcome of patients with ETS-induced status asthmaticus would be worse than those of patients without ETS exposure. METHODS: Medical records of children who were admitted to the Pediatric Intensive Care Unit (PICU) with the diagnosis of asthma at the Children's Hospital of Winnipeg, Manitoba, over 10 years were audited after Institutional Review Board (IRB) approval. Two hundred thirty records were reviewed. We extracted data including demographics and analyzed the patient's deterioration defined as clinical asthma score (CAS) drift between the ED and PICU. We computed the treatment response, expressed as length of stay (LOS) in the PICU and in hospital. The risk factors were stratified as none, ETS exposure, allergies, and ETS with allergies. RESULTS: There were 55 (25%) patients with no risk factors, 66 (30%) with ETS exposure only, 46 (21%) with allergies only, and 53 (24%) with both. There was a 25% decrease in CAS deterioration when patients were exposed to ETS (P < 0.05). For patients with or without allergies but with exposure to ETS, both the PICU and overall hospital LOS were ∼15% longer (P < 0.05) than for those not exposed to ETS. Stratifying for gender and race in multivariate analysis did not alter the results. CONCLUSIONS: Patients with ETS-associated critical status asthmaticus deteriorate and recover slower than non-ETS-exposed patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».