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Enregistrement W2055831412 · doi:10.2118/2006-112

Role of Catalytic Agents on Combustion Front Propagation in Porous Media

2006· article· en· W2055831412 sur OpenAlexafffund
G.D. Adagulu, I. Yücel Akkutlu, Y. C. Yortsos

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPorous mediumCombustionFront (military)Materials scienceCatalysisPorosityChemical engineeringComposite materialChemistryMechanical engineeringEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Naturally occurring clays, metallic minerals and additives (catalytic agents) change morphology and surface properties of the reservoir matrix. In in-situ combustion processes these pore-scale modifications lead to variations in combustion front performance. It has been previously reported that catalytic agents have a dual effect on combustion: they modify the kinetics of oxidation reactions inside the front, and they increase the specific surface area of sand grains ahead of the front, promoting hydrocarbon deposition. The emphasis of this paper is the use of analytical approach to investigate the front performance in the presence of catalytic agents under reservoir conditions. The model describes front propagation in a homogeneous porous medium. The front involves coherent propagation of lowtemperature (fuel-generating) and high-temperature (fuel-burning) reaction regions under the influence of reservoir heat losses. The catalytic agents are implicitly introduced to the model in terms of their dual effects. It is found that a strong catalytic effect exists due to changes in the specific surface area of hydrocarbons reacting with the injected oxygen. Variations in the activation energies of the oxidation reactions, on the other hand, are compensated by the reaction frequency (pre-exponential) factors, and they do not influence the combustion performance significantly. The catalytic effect is more pronounced at low air injection rates where heat losses are dominant. Changes in fuel deposition improve the combustion process, in particular at high air injection rates. Then, the front behavior is analyzed in a space of parameters that includes the catalytic agents. For analysis purposes, the space is divided into two sub-domains: one for the fuel generation efficiency and another for the dual effects. The results show existence of optimum conditions in the presence of catalytic agents. Such optimal reservoir conditions lead to frontal coherence and have the potential to significantly enhance combustion performance. Introduction Air injection and in-situ combustion processes have long been used as a thermal oil recovery method. During injection, the development of a self-sustaining combustion front and its propagation throughout the reservoir are necessary for improved recoveries. Front propagation is dictated by the availability of reactants, i.e., oxygen and fuels, and their reaction kinetics under the influence of reservoir heat losses. Unlike steam-based recovery methods, an in-situ combustion process produces significant amounts of heat in the reservoir. Because of the high temperature gradients to the surrounding formations, the process is subject to acute heat loss rates, however. Consequently, temperatures may be reduced considerably, eventually leading to a deteriorated performance and debilitated field operations [1–3]. In this paper, the goal is to determine under which conditions combustion temperature can be maintained at sufficient levels for the combustion front to be controlled adequately and the air injection process to become optimized. Previous laboratory investigations have addressed this issue using kinetic and combustion tube experiments. In the absence of external heat losses, it has been repeatedly shown that naturally occurring clays, metallic minerals and some water soluble metallic additives in the oil/sand mixtures improve self-sustainability of the combustion front.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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