The RICHER Social Pediatrics Model: Fostering Access and Reducing Inequities in Children's Health
Notice bibliographique
Résumé
Considerable evidence shows that children and families who are vulnerable because of their social and material circumstances shoulder a disproportionate burden of disease and are more likely to face both social and structural challenges in accessing healthcare. Addressing these issues in children is particularly important as evidence has demonstrated that inequities in health are cumulative over the life course. In this article, the authors report on the RICHER (Responsive, Intersectoral-Interdisciplinary, Child-Community, Health, Education and Research) social pediatrics initiative, which was designed to foster timely access to healthcare across the spectrum from primary care to specialized services for a community of inner-city children who have disproportionately high rates of developmental vulnerability. Their research shows that the initiative has effectively "reformed" health services delivery to provide care in ways that are accessible and responsive to the needs of the population. RICHER is an intersectoral, interdisciplinary outreach initiative that delivers care through the formation of innovative partnerships. The authors share research results that demonstrate that the RICHER model of engagement with children and families not only effectively fosters access for families with multiple forms of disadvantage, but also improves outcomes by empowering parents of particularly vulnerable children to become more active participants in care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».