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Enregistrement W2055835228 · doi:10.1103/physrevlett.94.020502

Entanglement Assisted Metrology

2005· article· en· W2055835228 sur OpenAlexaff
Paola Cappellaro, Joseph Emerson, Nicolas Boulant, Chandrasekhar Ramanathan, Seth Lloyd, David G. Cory

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinsPhysicsQuantum entanglementQuantum metrologyHamiltonian (control theory)Coherent controlSpin (aerodynamics)Quantum sensorQuantum mechanicsStatistical physicsQuantumQuantum networkCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a new approach to the measurement of a single spin state, based on nuclear magnetic resonance (NMR) techniques and inspired by the coherent control over many-body systems envisaged by quantum information processing. A single target spin is coupled via the magnetic dipolar interaction to a large ensemble of spins. Applying radio frequency pulses, we can control the evolution so that the spin ensemble reaches one of two orthogonal states whose collective properties differ depending on the state of the target spin and are easily measured. We first describe this measurement process using quantum gates; then we show how equivalent schemes can be defined in terms of the Hamiltonian and thus implemented under conditions of real control, using well established NMR techniques. We demonstrate this method with a proof of principle experiment in ensemble liquid state NMR and simulations for small spin systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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