Development of in vitro tests to predict fertility of bulls
Notice bibliographique
Résumé
The overall objective was to develop an in vitro test to predict fertility of bulls in the field. We investigated the bull effect on in vitro embryo production, zona binding and acrosome reaction, and the correlation of this effect to field fertility meas ured by 60–90 d non-return rate. Frozen semen from three separate ejaculates of eight unrelated young bulls, obtained from an artificial insemination (AI) center, was used. On thawing, ejaculates from each bull were pooled, motile sperm were selected and (a) subjected to immunofluorescent assay at 0 and 4 h of incubation in capacitation medium to assess acrosome status, (b) used in an in vitro fertilization assay system to assess cleavage and blastocyst production rates, and (c) sperm-zona binding assay was carried out to determine the number of sperm bound to the zona pellucida of mature oocytes. Percentage of pre-freeze motile sperm (PrFM) and non-return rate data were obtained from the AI center. PrFM, percentage of acrosome reacted sperm at 0 h (AR1), increase in percentage of acrosome reacted sperm after 4 h (InAR) and sperm-zona binding rates (ZB) differed (P < 0.05) among sperm samples obtained from different young bulls. Significant correlations (P < 0.05) were observed between PrFM and AR1 (r = -0.31), InAR (r = 0.36), and ZB (r = 0.32). AR1 was negatively correlated to ZB (r = -0.27) and cleavage rate (r = -0.20), InAR was positively correlated with ZB (r = 0.31) and cleavage rate (r = 0.26). None of the in vitro tests was correlated with non-return rate. These findings indicate that along with pre-freeze motility, a combination of in vitro tests including the percentage of spontaneously acrosome reacted sperm at thawing, might be useful in predicting bull field fertility. Such a combination of assays, however, has yet to be determined. Key words: Field fertility, acrosome reaction, zona binding, IVF, fertility assay
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».