Frequency of virulence genes and antibiotic resistances in<i>Enterococcus</i>spp. isolates from wastewater and feces of domesticated mammals and birds, and wildlife
Notice bibliographique
Résumé
Enterococci are gastrointestinal tract residents and also an important cause of nosocomial infections. To understand which species, virulence determinants, and antibiotic resistances are prevalent in enterococci shed by various hosts groups, a total of 1460 strains isolated from 144 fecal samples obtained from wastewater, domesticated mammals and birds, and wildlife were characterized. Identification of isolates to the species level showed that Enterococcus faecalis was dominant in domesticated mammals and birds and wildlife feces, whereas Enterococcus faecium was dominant among wastewater isolates, and that no single Enterococcus species could be associated with a specific host group. The frequency of 12 virulence determinants was evaluated among isolates, but no single virulence determinant could be associated with a specific host group. Resistance to 12 antibiotics was evaluated among isolates, and it was shown that the highest frequency of resistance at breakpoint concentration was found in domesticated mammals and birds (P ≤ 0.05 for 4 antibiotics). Our results suggests that (1) species identification and virulence typing of Enterococcus spp. isolates are not useful for the identification of the host groups responsible for fecal contamination of water by microbial source tracking and that (2) antibiotic use for clinical, veterinary, or animal husbandry practices is promoting resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».