Association with emotional information alters subsequent processing of neutral faces
Notice bibliographique
Résumé
The processing of emotional as compared to neutral information is associated with different patterns in eye movement and neural activity. However, the 'emotionality' of a stimulus can be conveyed not only by its physical properties, but also by the information that is presented with it. There is very limited work examining the how emotional information may influence the immediate perceptual processing of otherwise neutral information. We examined how presenting an emotion label for a neutral face may influence subsequent processing by using eye movement monitoring (EMM) and magnetoencephalography (MEG) simultaneously. Participants viewed a series of faces with neutral expressions. Each face was followed by a unique negative or neutral sentence to describe that person, and then the same face was presented in isolation again. Viewing of faces paired with a negative sentence was associated with increased early viewing of the eye region and increased neural activity between 600 and 1200 ms in emotion processing regions such as the cingulate, medial prefrontal cortex, and amygdala, as well as posterior regions such as the precuneus and occipital cortex. Viewing of faces paired with a neutral sentence was associated with increased activity in the parahippocampal gyrus during the same time window. By monitoring behavior and neural activity within the same paradigm, these findings demonstrate that emotional information alters subsequent visual scanning and the neural systems that are presumably invoked to maintain a representation of the neutral information along with its emotional details.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».