Adrenocortical Response to Stress and Thyroid Hormone Status in Free-Living Nestling White Storks ( <i>Ciconia ciconia</i> ) Exposed to Heavy Metal and Arsenic Contamination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: Endocrine parameters have proven useful in the detection of early or low-level responses to pollutants. Although most of the studies on endocrine modulation have been focused on processes involving gonadal steroids, contaminants may target other parts of the endocrine system as well. In this study we examined the adrenocortical stress response and thyroid hormone status in free-living nestling white storks (Ciconia ciconia) in relation to heavy metals (zinc, lead, copper, cadmium) and arsenic levels in blood. METHODS: Fieldwork was conducted in an area polluted by the Aznalcóllar mine accident (southwestern Spain) and in a reference site. We used a standardized capture, handling, and restraint protocol to determine both baseline and maximum plasma corticosterone. Circulating levels of thyroxine (T4) and triiodothyronine (T3) were also measured. RESULTS: No effects of metals or As were found on baseline corticosterone, but maximum levels of corticosterone were positively related to Pb in both locations. This relationship was stronger in single nestlings than in birds from multiple-chick broods, which suggests a greater impact of Pb on more stressed individuals. Metal pollution did not affect plasma T4 or T3 levels, although thyroid status differed with location. CONCLUSIONS: Because a compromised hypothalamus-pituitary-adrenal (HPA) function can have far-reaching consequences in terms of altered behavioral and metabolic processes necessary for survival, our results suggest that birds exposed to sublethal Pb levels may be at risk through an altered adrenocortical stress response, and further support the idea that HPA axis-related end points might be useful indicators of metal exposure and potential toxicity in wild animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».