Seed yield and components of alkaloid of meadow saffron (<i>Colchicum autumnale</i>) in natural grassland and under cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Alkaloids extracted from meadow saffron seeds are used in numerous medicines. To test the influence of cultivation and climatic conditions on the production and the quality of meadow saffron seeds, we studied seed alkaloid yield on a natural site (grassland) and in a cultivated crop over several years. Seeds contained in capsules harvested before their dehiscence were dried and ground. The alkaloids of the extracts (colchicoside, demethylcolchicine and colchicine) were analyzed by high-pressure liquid chromatography. Seed alkaloid content was not influenced by year, inter-plant competition, or number of capsules per plant. Seed dry matter yield per plant, however, practically tripled in the cultivated crop due to an increase in the number of capsules per plant compared to the grassland. In the cultivated crop, 47% of fruiting plants produced two new plants (corms) every year. Four years after planting, this vegetative multiplication resulted in intraspecific competition, inducing a decline in seed yield per plant linked to a decrease in the weight of seeds per capsule. We were able to show that cultivated production of meadow saffron greatly increased dry matter and alkaloid yield per plant and per hectare, but that it could lead to the need to thin after several years. Key words: meadow saffron, alkaloids, colchicine, cultivation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».