Notice bibliographique
Résumé
John Senders is Professor Emeritus of Engineering at the University of Toronto and Lecturer in Law at York University in Toronto. He has spoken and written on the nature and source of human error since 1976. He is Principal Scientific Consultant to the Institute for Safe Medication Practices (ISMP) and a member of the board of its Canadian offspring (ISMP-Canada). After a routine visit to his physician he unexpectedly found himself on the cardiac treadmill and 10 days later had a quadruple coronary bypass at a major Toronto hospital with an excellent reputation in coronary surgery. He recovered rapidly and is back at work . For the first time in many years I entered a hospital not to ask questions and to make recommendations but to undergo a quadruple coronary bypass. Aside from the time spent under anesthesia, I found myself for the next two weeks asking questions and making recommendations. There had been some dark patches. By the time I had been moved into the intensive care unit I was in a deep depression, with all the attendant distortions of perception and affect. I had not been warned about this, nor was any help given in dealing with it. I was hearing voices, seeing sounds, and completely disoriented. It felt like a bad trip. A fellow patient in an adjoining room was even worse off; he spoke only of suicide. Yet the hospital did nothing for him. He refused to stay in the hospital and it was left to me to talk with him and hold him together until his family arrived to take him home. To my surprise I learned that all the staff were …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».