Tonsillectomy and Adenoidectomy Are Not Associated With an Altered Risk of Childhood-Onset Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes results from the autoimmune destruction of the pancreatic β-cells. As various studies have shown that tonsillectomy and adenoidectomy, particularly in childhood, impact the function of the immune system (1), it is possible that these procedures could increase a child’s risk of type 1 diabetes. Conversely, the hygiene hypothesis (2) suggests that frequent exposure to infections in early life may protect against type 1 diabetes. Therefore, children undergoing tonsillectomy and adenoidectomy may be expected to have a reduced risk of type 1 diabetes because they are likely to have experienced higher rates of respiratory and ear infections in early childhood than other children. Previously, a Finnish case-control study (3) of type 1 diabetes with adenoidectomy reported a modest though not significant increase in the risk of diabetes, while a possible association with tonsillectomy has been investigated only in a small Canadian case-control study (4). The aim of this study was to investigate, for the first time in a cohort setting, the risk of type 1 diabetes after tonsillectomy and/or adenoidectomy in children identified from hospital records. Northern Ireland hospitals routinely record the name, date of birth, and hospital number of each individual undergoing a surgical procedure. The type of procedure is …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».