Optical detection of gold nanoparticles in a prostate-shaped porcine phantom
Notice bibliographique
Résumé
Gold nanoparticles can be used as molecular contrast agents binding specifically to cancer sites and thus delineating tumor regions. Imaging gold nanoparticles deeply embedded in tissues with optical techniques possesses significant challenges due to multiple scattering of optical photons that blur the obtained images. Both diagnostic and therapeutic applications can benefit from a minimally invasive technique that can identify, localize, and quantify the payloads of gold nanoparticles deeply embedded in biological tissues. An optical radiance technique is applied to map localized inclusions of gold nanorods in 650- to 900-nm spectral range in a porcine phantom that mimics prostate geometry. Optical radiance defines a variation in the angular density of photons impinging on a selected point in the tissue from various directions. The inclusions are formed by immersing a capillary filled with gold nanorods in the phantom at increasing distances from the detecting fiber. The technique allows the isolation of the spectroscopic signatures of the inclusions from the background and identification of inclusion locations in the angular domain. Detection of ∼4×1010 gold nanoparticles or 0.04 mg Au/mL (detector-inclusion separation 10 mm, source-detector separation 15 mm) in the porcine tissue is demonstrated. The encouraging results indicate a promising potential of radiance spectroscopy in early prostate cancer diagnostics with gold nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».