Synthesis, Characterization, and Applications of a Fluorescent Probe of DNA Damage
Notice bibliographique
Résumé
We have designed and generated a 90-mer oligonucleotide that contains a single adduct of benzo[a]pyrene diol epoxide (BPDE) and that is fluorescently labeled. The known amount of BPDE adduct in a given length of DNA makes this probe a useful standard for DNA damage assay. The BPDE-90-mer was fluorescently labeled with tetramethylrhodamine to allow for high sensitivity detection with laser-induced fluorescence (LIF). The binding of both double-stranded and single-stranded BPDE-90-mer with three anti-BPDE antibodies was studied using affinity capillary electrophoresis (CE). Formation of antibody complex with BPDE-90-mer results in a shift in migration time from that of the unbound BPDE-90-mer. Affinity CE/LIF studies suggest that antibody 8E11 has high-affinity suitable for immunoassay of BPDE-DNA adducts. A competitive immunoassay using the fluorescent probe and CE/LIF is demonstrated for the analysis of BPDE-DNA adducts in A549 human lung carcinoma cells incubated with 2.5, 5, and 10 microM BPDE for 2 h. The design of the 90-mer probe is flexible to substitute different DNA damage types with relative ease. The fluorescent 90-mer is composed of six shorter oligonucleotides. The sequence of the two center oligonucleotides may be changed depending on the desired DNA lesion measurement. By inserting different damaged oligonucleotides, a variety of DNA damage systems can be investigated using the same CE/LIF approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».