The impact of internet gambling on gambling problems: A comparison of moderate-risk and problem Internet and non-Internet gamblers.
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Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have reported higher rates of gambling problems among Internet compared with non-Internet gamblers. However, little research has examined those at risk of developing gambling problems or overall gambling involvement. This study aimed to examine differences between problem and moderate-risk gamblers among Internet and non-Internet gamblers to determine the mechanisms for how Internet gambling may contribute to gambling problems. Australian gamblers (N = 6,682) completed an online survey that included measures of gambling participation, problem gambling severity, and help seeking. Compared with non-Internet gamblers, Internet gamblers were younger, engaged in a greater number of gambling activities, and were more likely to bet on sports. These differences were significantly greater for problem than moderate-risk gamblers. Non-Internet gamblers were more likely to gamble on electronic gaming machines, and a significantly higher proportion of problem gamblers participated in this gambling activity. Non-Internet gamblers were more likely to report health and psychological impacts of problem gambling and having sought help for gambling problems. Internet gamblers who experience gambling-related harms appear to represent a somewhat different group from non-Internet problem and moderate-risk gamblers. This has implications for the development of treatment and prevention programs, which are often based on research that does not cater for differences between subgroups of gamblers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle