Chemometric-assisted determination of some bisphosphonates and their related substances in pharmaceutical forms by ion chromatography with inverse UV detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A simple ion chromatographic (IC) method was developed and validated for simultaneous or individual determination of zoledronic, alendronic, pamidronic acids and their related substances in pharmaceutical formulation. The analytes were separated on Waters IC-Pak Anion HR analytical column with a nitric acid (3 mM) without any other additives, as mobile phase at a flow rate of 1.0 mL min−1. Inverse UV detection was used at 240 nm. Important chromatographic factors that influence the chromatography responses were screened by 11/12 Pluckett–Burman design and their interaction were assayed by 23 full factorial design. The RP-HPLC method was optimized with the aid of LC-Simulator® (ACD Labs, Toronto, Ontario, Canada) software. Validated method was successfully used for quantitative analysis of PAMIFOS®, concentrate for infusion (Habitfarm AD, Ivanjica, Serbia), ZOMETA®, powder for infusion (Novartis Pharma, Stein AG, Switzerland) and BONAP® tablets (Hemofarm, Vrsac, Serbia). Total chromatographic analysis time per sample was approximately 6 min, which represents significant improvement over existing methods. Validation studies revealed that the method is specific, rapid, reliable, and reproducible. Calibration plots were linear over the concentration ranges 20–120 μg mL−1 and 0.1–2 μg mL−1 for bisphosponates and their related substances, respectively. The LODs were 8.7, 4.7, 2.5, 0.026 and 0.011 μg mL−1 for alendronate, pamidronate, zoledronate, phosphoric acid and phosphorous acid, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle