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Enregistrement W2055894498 · doi:10.1021/tx0001272

A Novel Procedure for Generating both Nitric Oxide and Superoxide in Situ from Chemical Sources at Any Chosen Mole Ratio. First Application:  Tyrosine Oxidation and a Comparison with Preformed Peroxynitrite

2000· article· en· W2055894498 sur OpenAlexaff
George R. Hodges, Jasvir Marwaha, Thomas Paul, K. U. Ingold

Notice bibliographique

RevueChemical Research in Toxicology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeroxynitriteChemistryReaction rate constantKineticsRadicalMoleSuperoxideNitric oxideNitrotyrosineTyrosineAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryBiochemistryNitric oxide synthase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first method for generating (*)NO and O(2)(*)(-) at any known, constant ratio has been developed. Spermine NONOate and di(4-carboxybenzyl)hyponitrite decay with first-order kinetics and exactly equal rate constants (half-lives of 80 min) at 37 degrees C and pH 7.5 to give 200 and 40 mol % (*)NO and O(2)(*)(-), respectively. Tyrosine oxidation to dityrosine and 3-nitrotyrosine (the major and minor products under the conditions used in these experiments) has been studied (mainly in the presence of CO(2)) using various different ratios of the rates of formation of (*)NO and O(2)(*)(-). The (*)NO/O(2)(*)(-) = 1.0 product profiles are very similar to those of the products derived from equal amounts of (*)NO and O(2)(*)(-) generated at a (*)NO/O(2)(*)(-) ratio of 1.0 from SIN-1 but are very different from those derived from preformed peroxynitrite. All the experimental results can be explained in terms of free radical chemistry. The product profiles at all the (*)NO/O(2)(*)(-) ratios could be satisfactorily simulated provided an important group of reactions which lead to the consumption of dityrosine was included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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