Notice bibliographique
Résumé
Excess weight represents a critical and common health problem in Canada. The last survey of a national representative sample based on measured anthropometrics has been conducted in 1992. According to surveys using measured data, the prevalence of obesity (body mass index, BMI = 30.0 kg m(-2)) between 1970 and 1992 for those aged 20-69 years increased from 8% to 13% in men and 13% to 15% in women. The proportion of Canadians displaying a BMI > or =25.0 kg m(-2) increased from 47% to 58% in men and from 34% to 41% in women in the same period. The most recent prevalence estimates from self-reported data in a national representative sample indicated that 15% of the adult population (> or =18 years) was affected by obesity, while an additional 33% was classified in the overweight category (BMI 25.0-29.9 kg m(-2)) in 2003. However, it has been suggested that self-reported height and weight underestimate the prevalence of obesity by approximately 10%. Canadian children, aboriginal populations, and immigrants are some of the vulnerable groups particularly at risk of excess weight or for which the increase in the recent decades has been greater than the national increase. The increases in overweight and obesity over the past 30 years among Canadians have been dramatic. It will be possible to precisely analyse the current situation and its evolution in the last 10 years when data based on measured height and weight will be released, that is, in 2005 and after.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».