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Enregistrement W2055900210 · doi:10.1111/hpb.12041

Hepatitis C infection and hepatocellular carcinoma in liver transplantation: a 20‐year experience

2013· article· en· W2055900210 sur OpenAlexafffund
Sinziana Dumitra, Salleh I. Alabbad, Jeffrey Barkun, Teodora Dumitra, Dimitrios Coutsinos, Peter Metrakos, Mazen Hassanain, Steven Paraskevas, Prosanto Chaudhury, Jean Tchervenkov

Notice bibliographique

RevueHPB · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesAstellas PharmaMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaInternal medicineGastroenterologyHazard ratioMilan criteriaLiver transplantationHepatitis CProportional hazards modelConfidence intervalLiver diseaseModel for End-Stage Liver DiseaseTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hepatitis C infection (HCV) and hepatocellular carcinoma (HCC), the two main causes of liver transplantation (LT), have reduced survival post-LT. The impact of HCV, HCC and their coexistence on post-LT survival were assessed. METHODOLOGY: All 601 LT patients from 1992 to 2011 were reviewed. Those deceased within 30 days (n = 69) and re-transplants (n = 49) were excluded. Recipients were divided into four groups: (a) HCC-/HCV-(n = 252) (b) HCC+/HCV- (n = 58), (c) HCC-/HCV+ (n = 106) and (d) HCC+/HCV+ (n = 67). Demographics, the donor risk index (DRI), Model for End-Stage Liver Disease (MELD) score, survival, complications and tumour characteristics were collected. Statistical analysis included anova, chi-square, Fisher's exact tests and Cox and Kaplan-Meier for overall survival. RESULTS: Groups were comparable with regards to baseline characteristics, but HCC patients were older. After adjusting for age, MELD, gender and the donor risk index (DRI), survival was lower in the HCC+/HCV+ group (59.5% at 5 yrs) and the hazard ratio (HR) was 1.90 [95% confidence interval (CI),1.24-2.95, P = 0.003] and 1.45 (95% CI, 0.99-2.12, P = 0.054) for HCC-/HCV+. HCC survival was similar to controls (HR 1.18, 95% CI, 0.71-1.93, P = 0.508). HCC+/HCV- patients exceeded the Milan criteria (50% versus 31%, P < 0.04) and had more micro-vascular invasion (37.5% versus 20.6%, P = 0.042). HCC+/HCV+ versus HCC+/HCV- survival remained lower (HR 1.94, 95% CI, 1.06-3.81, P = 0.041) after correcting for tumour characteristics and treatment. CONCLUSION: HCV patients had lower survival post-LT. HCC alone had no impact on survival. Patient survival decreased in the HCC+/HCV+ group and this appears to be as a consequence of HCV recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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