The Influence of Expected Value on Saccadic Preparation
Notice bibliographique
Résumé
Basing higher-order decisions on expected value (reward probability x reward magnitude) maximizes an agent's accruement of reward over time. The goal of this study was to determine whether the advanced preparation of simple actions reflected the expected value of the potential outcomes. Human subjects were required to direct a saccadic eye movement to a visual target that was presented either to the left or right of a central fixation point on each trial. Expected value was manipulated by adjusting the probability of presenting each target and their associated magnitude of monetary reward across 15 blocks of trials. We found that saccadic reaction times (SRTs) were negatively correlated to the relative expected value of the targets. Occasionally, an irrelevant visual distractor was presented before the target to probe the spatial allocation of saccadic preparation. Distractor-directed errors (oculomotor captures) varied as a function of the relative expected value of, and the distance of distractors from, the potential valued targets. SRTs and oculomotor captures were better correlated to the relative expected value of actions than to reward probability, reward magnitude, or overall motivation. Together, our results suggest that the level and spatial distribution of competitive dynamic neural fields representing saccadic preparation reflect the relative expected value of the potential actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».