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Enregistrement W2055909124 · doi:10.2310/7070.2004.00356

Functional Outcomes after Hemiglossectomy and Reconstruction with a Bilobed Radial Forearm Free Flap

2004· article· en· W2055909124 sur OpenAlexaffvenue
Trina C. Uwiera, Hadi Seikaly, Jana Rieger, Jason Chau

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSwallowingTongueSurgeryGlossectomyFloor of mouthDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study examines prospectively the functional outcomes of a cohort of patients who had undergone hemiglossectomy and reconstruction with a bilobed radial forearm free flap (RFFF) for oral tongue squamous cell carcinoma. METHODS: Speech and swallowing data were compiled for patients treated for oral tongue cancer with hemiglossectomy and and reconstruction with a bilobed RFFF. The three evaluation periods were preoperative, postoperatively, and postradiation therapy. RESULTS: Eleven patients were included in the study. A significant difference between preoperative and postoperative single-word intelligibility scores was observed. There was no significant difference across any of the evaluation times for sentence intelligibility. Swallowing analysis revealed fewer instances of laryngeal penetration with liquids postoperatively. No significant differences were found in laryngeal penetration with either the pudding or cookie consistencies across any of the evaluation times. There was no incidence of aspiration at any of the evaluation times. There were no significant differences in the number of problems with the oral or oral preparatory phases across any of the evaluation times. The neurotization status of the RFFF had no significant effect on any of the observed speech or swallowing parameters. CONCLUSIONS: The bilobed RFFF provides functional speech and excellent swallowing outcomes in the reconstruction of hemiglossectomy defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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