Assessing effects of forest management on microbial community structure in a central European beech forest
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to characterize the effects of forest management on soil microbial community structure and function in a European beech (Fagus sylvatica L.) forest. We used community level physiological profiles, phospholipid fatty acid (PLFA) profiles, microbial biomass, culturing, and respiration approaches to quantify soil microbial community structure and activity at two sites in a naturally regenerated beech forest subjected to intermediate and heavy thinning and control (unthinned) in southern Germany. PLFA showed that the northeast-facing (NE) site contained significantly greater bacterial and fungal biomass than the southwest-facing (SW) site. Heavy thinning (tree basal area reduction from 27 to 10 m2·ha–1) significantly reduced microbial biomass in the NE site, measured using fumigation–extraction, but both bacterial and fungal biomass increased with thinning on the SW site. Soil microbial activity was significantly higher in the control plots of the NE compared with the SW site and was significantly reduced by heavy thinning, again only on the NE site. Our findings are consistent with our initial hypotheses that contrasting N uptake by beech on these two sites after thinning may relate to differences in the soil microbial biomass, population structure and function on the two sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».