Influence of Metal Speciation in Natural Freshwater on Bioaccumulation of Copper and Zinc in Periphyton: A Microcosm Study
Notice bibliographique
Résumé
The free ion activity model (FIAM) has already been confirmed under laboratory conditions for many trace metals but has still to be validated under natural conditions where the presence of natural organic ligands influences metal speciation and bioavailability. The goal of this study was to test if the FIAM is followed under natural conditions by measuring copper and zinc speciation as well as metal accumulation in periphyton. Periphyton was exposed in microcosms to natural river water with different added concentrations of copper (25-258 nM) or zinc (18-501 nM) and additions of a synthetic ligand (NTA). Free Cu2+ was in the range of 10(-16.5)-10(-14.5) M and Zn(2+) was in the range of 0.7-8.7 nM, as measured by competitive ligand exchange coupled with cathodic/anodic stripping voltammetry. Other metal complexes were either measured or computed. Bioaccumulation of zinc in periphyton appeared to be controlled by the free zinc ion concentration, confirming the FIAM. In contrast, bioaccumulation of copper was controlled by weakly complexed copper (including Cu2+ plus inorganic and weak organic complexes), which is in disagreement with the FIAM, and appears to be caused by limitation of copper diffusion due to very low free Cu2+ occurring in natural environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».