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Enregistrement W2055938510 · doi:10.1177/0883073813475481

Toward the Development of the International Classification of Functioning Core Sets for Children With Cerebral Palsy

2013· article· en· W2055938510 sur OpenAlexafffund
Verónica Schiariti, Louise C. Mâsse, Alarcos Cieza, Anne F. Klassen, Karen Sauve, Robert W. Armstrong, Maureen O’Donnell

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSunny Hill Foundation
Mots-clésInternational Classification of Functioning, Disability and HealthCerebral palsyPerspective (graphical)PsychologyCore (optical fiber)MedicineApplied psychologyPhysical therapyRehabilitationPsychiatryComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of the International Classification of Functioning is to standardize the classification of health and function of children around the world. To facilitate the application of this classification, International Classification of Functioning-based tools like the "Core Sets" are being developed. We conducted an international survey of professional experts to identify the most relevant areas of functioning in children with cerebral palsy. The questionnaire covered each component of the classification. In total, 193 professionals completed the survey (response rate 78%). Overall, 9706 answers were linked to the classification (pediatric version) by 2 professionals. From the experts' perspective, movement-related areas and social participation are the most relevant areas of functioning. Experts suggest a more comprehensive profile of functioning in particular in areas of personal capacity and social participation. The results of this survey will inform the development of the International Classification of Functioning Core Sets for children with cerebral palsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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