RegulatING chromatin regulators: post-translational modification of the ING family of epigenetic regulators
Notice bibliographique
Résumé
The five human ING genes encode at least 15 splicing isoforms, most of which affect cell growth, differentiation and apoptosis through their ability to alter gene expression by epigenetic mechanisms. Since their discovery in 1996, ING proteins have been classified as type II tumour suppressors on the basis of reports describing their down-regulation and mislocalization in a variety of cancer types. In addition to their regulation by transcriptional mechanisms, understanding the range of PTMs (post-translational modifications) of INGs is important in understanding how ING functions are fine-tuned in the physiological setting and how they add to the repertoire of activities affected by the INGs. In the present paper we review the different PTMs that have been reported to occur on INGs. We discuss the PTMs that modulate ING function under normal conditions and in response to a variety of stresses. We also describe the ING PTMs that have been identified by several unbiased MS-based PTM enrichment techniques and subsequent proteomic analysis. Among the ING PTMs identified to date, a subset has been characterized for their biological significance and have been shown to affect processes including subcellular localization, interaction with enzymatic complexes and ING protein half-life. The present review aims to highlight the emerging role of PTMs in regulating ING function and to suggest additional pathways and functions where PTMs may effect ING function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».