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Enregistrement W2055951250 · doi:10.1080/07055900.2012.760441

All-Sky Downwelling Longwave Radiation and Atmospheric-Column Water Vapour and Temperature over the Western Maritime Arctic

2013· article· en· W2055951250 sur OpenAlexaffvenueabout
R. L. Raddatz, M. G. Asplin, Tim Papakyriakou, L. M. Candlish, R. J. Galley, Brent Else, David G. Barber

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownwellingPrecipitable waterEnvironmental scienceCloud coverLongwaveArcticAtmospheric sciencesLiquid water pathClimatologyWater columnWater vaporMeteorologyRadiationGeographyPrecipitationUpwellingGeologyOceanographyCloud computingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of downwelling longwave radiation and atmospheric-column variables (precipitable water, mean vapour pressure, and mean temperature) derived from microwave radiometric profiles were collected over a composite year at various locations in the Beaufort Sea–Amundsen Gulf region of the Canadian Arctic. Cloud cover was specified by a temporal fractional cloud cover derived from ceilometer measurements. A logarithmic relationship was found between downwelling longwave radiation and atmospheric-column water vapour expressed as precipitable water or mean vapour pressure. This relationship explained about 84% of the variance with a standard error of around 9%. Downwelling longwave radiation was not as well correlated with mean atmospheric temperature. The parameterization of downwelling longwave radiation as a function of atmospheric-column variables, which can be analyzed more accurately than surface variables in data sparse regions, may contribute to improved climate modelling of the western maritime Arctic region. It was shown that both the annual cycle of monthly median precipitable water and water vapour intrusions influenced the magnitude of downwelling longwave radiation, and the impact was enhanced by cloud cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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