All-Sky Downwelling Longwave Radiation and Atmospheric-Column Water Vapour and Temperature over the Western Maritime Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of downwelling longwave radiation and atmospheric-column variables (precipitable water, mean vapour pressure, and mean temperature) derived from microwave radiometric profiles were collected over a composite year at various locations in the Beaufort Sea–Amundsen Gulf region of the Canadian Arctic. Cloud cover was specified by a temporal fractional cloud cover derived from ceilometer measurements. A logarithmic relationship was found between downwelling longwave radiation and atmospheric-column water vapour expressed as precipitable water or mean vapour pressure. This relationship explained about 84% of the variance with a standard error of around 9%. Downwelling longwave radiation was not as well correlated with mean atmospheric temperature. The parameterization of downwelling longwave radiation as a function of atmospheric-column variables, which can be analyzed more accurately than surface variables in data sparse regions, may contribute to improved climate modelling of the western maritime Arctic region. It was shown that both the annual cycle of monthly median precipitable water and water vapour intrusions influenced the magnitude of downwelling longwave radiation, and the impact was enhanced by cloud cover. RÉSUMÉ [Traduit par la rédaction] Des mesures du rayonnement descendant de grandes longueurs d'onde et des variables de colonne atmosphérique (eau précipitable, pression de vapeur moyenne et température moyenne) dérivées de profils radiométriques en hyperfréquences ont été recueillies au cours d'une année composite à différents sites dans la région de la mer de Beaufort et du golfe d'Amundsen dans l'Arctique canadien. La couverture nuageuse était spécifiée comme une fraction temporelle de couverture nuageuse dérivée de mesures faites par célomètre. Nous avons trouvé une relation logarithmique entre le rayonnement descendant de grandes longueurs d'onde et la vapeur d'eau dans la colonne atmosphérique exprimée sous forme d'eau précipitable ou de pression de vapeur moyenne. Cette relation explique environ 84% de la variance avec une erreur-type d'environ 9%. Le rayonnement descendant de grandes longueurs d'onde n’était pas aussi bien corrélé avec la température atmosphérique moyenne. La paramétrisation du rayonnement descendant de grandes longueurs d'onde en tant que fonction des variables de la colonne atmosphérique, qui peuvent s'analyser plus précisément que les variables de surface dans les régions où il y a peu de données, peut contribuer à améliorer la modélisation du climat de la région ouest de l'Arctique maritime. Il apparaît que tant le cycle annuel de la médiane mensuelle de l'eau précipitable que les intrusions de vapeur d'eau ont influencé l'intensité du rayonnement descendant de grandes longueurs d'onde et l'effet a été amplifié par la couverture nuageuse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».