MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055953828 · doi:10.1021/cm062771t

Simultaneous Synthesis of Au and Cu Nanoparticles in Pseudo-Core−Shell Type Arrangement Facilitated by DMPG and 12-6-12 Capping Agents

2007· article· en· W2055953828 sur OpenAlexaff
Mandeep Singh Bakshi, Fred Possmayer, Nils O. Petersen

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromideNanoparticleReducing agentChemistryShell (structure)CrystallographyChemical engineeringNanotechnologyMaterials scienceInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A seed-growth method has been applied to synthesize the gold (Au) nanoparticles (NP) in the presence of 1,2-dimyristoyl- sn -glycero-3-[phospho- rac -(1-glycerol)] (sodium salt) (DMPG) and hexamethylene-1,6-bis(dodecyldimethylammonium bromide)(12-6-12) as capping agents at ambient conditions. The systematic addition of CuSO 4 leads to anisotropic growth of Au NP at low CuSO 4 concentration in the presence of DMPG while this was not observed in the case of 12-6-12 where mostly spherical Au NP were obtained. At high CuSO 4 concentration, small Cu NP appeared which arranged themselves around large Au NP in a typical pseudo-core−shell type arrangement. This was achieved by the fusion of lipid bilayers of lipid-capped Au and Cu NP. The cause of anisotropic growth of Au NP in the presence of DMPG has been discussed on the basis of its poor capping ability in comparison to 12-6-12.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemistry of MaterialsMême sujetGold and Silver Nanoparticles Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207