Phenotypic and genotypic diversity of Genista saharae microsymbionts from the infra-arid region of Tunisia
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Genista saharae, indigenous of Sahara, is a spontaneous shrub that plays an important ecological role for the preservation and fertility of poor and eroded soils. This legume has not been examined for its root nodule bacteria. The taxonomic diversity of bacteria from root nodules of G. saharae growing in the infra-arid region of Tunisia was investigated. METHODS AND RESULTS: A total of 28 bacterial strains isolated from root nodules of G. saharae grown in Tunisian soil were characterized using a polyphasic approach including phenotypic characteristics, PCR-RFLP of 16S rDNA and 16S rRNA gene sequencing. It was found that new isolates are diverse and affiliated to Ensifer (75%), Rhizobium (10%) and Phyllobacterium (15%). The Phyllobacterium isolates lacked the capacity for nodule formation on this plant. CONCLUSIONS: Genista saharae formed nodules with diverse rhizobia in Tunisian soils. Furthermore, our results support the presence of non-nodulating commensal strains (Phyllobacterium) in legumes nodule. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This study is the first report on the characterization of G. saharae microsymbionts in Tunisia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».