Children with bilateral cochlear implants identify emotion in speech and music
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examined the ability of prelingually deaf children with bilateral implants to identify emotion (i.e. happiness or sadness) in speech and music. METHODS: Participants in Experiment 1 were 14 prelingually deaf children from 5-7 years of age who had bilateral implants and 18 normally hearing children from 4-6 years of age. They judged whether linguistically neutral utterances produced by a man and woman sounded happy or sad. Participants in Experiment 2 were 14 bilateral implant users from 4-6 years of age and the same normally hearing children as in Experiment 1. They judged whether synthesized piano excerpts sounded happy or sad. RESULTS: Child implant users' accuracy of identifying happiness and sadness in speech was well above chance levels but significantly below the accuracy achieved by children with normal hearing. Similarly, their accuracy of identifying happiness and sadness in music was well above chance levels but significantly below that of children with normal hearing, who performed at ceiling. For the 12 implant users who participated in both experiments, performance on the speech task correlated significantly with performance on the music task and implant experience was correlated with performance on both tasks. DISCUSSION: Child implant users' accurate identification of emotion in speech exceeded performance in previous studies, which may be attributable to fewer response alternatives and the use of child-directed speech. Moreover, child implant users' successful identification of emotion in music indicates that the relevant cues are accessible at a relatively young age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle