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Enregistrement W2055975275 · doi:10.1063/1.3693032

Mechanism of adaptability for the nano-structured TiAlCrSiYN-based hard physical vapor deposition coatings under extreme frictional conditions

2012· article· en· W2055975275 sur OpenAlexaff
German Fox‐Rabinovich, J.L. Endrino, Myriam H. Aguirre, Ben D. Beake, Stephen C. Veldhuis, А. И. Ковалев, Иосиф Гершман, Kenji Yamamoto, Yannick Losset, Dmitry Wainstein, Alexander Rashkovskiy

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTribologyCoatingPhysical vapor depositionComposite materialMachiningLayer (electronics)Chemical vapor depositionNanotechnologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, a family of hard mono- and multilayer TiAlCrSiYN-based coatings have been introduced that exhibit adaptive behavior under extreme tribological conditions (in particular during dry ultrahigh speed machining of hardened tool steels). The major feature of these coatings is the formation of the tribo-films on the friction surface which possess high protective ability under operating temperatures of 1000 °C and above. These tribo-films are generated as a result of a self-organization process during friction. But the mechanism how these films affect adaptability of the hard coating is still an open question. The major mechanism proposed in this paper is associated with a strong gradient of temperatures within the layer of nano-scaled tribo-films. This trend was outlined by the performed thermodynamic analysis of friction phenomena combined with the developing of a numerical model of heat transfer within cutting zone based on the finite element method. The results of the theoretical studies show that the major physical-chemical processes during cutting are mostly concentrated within a layer of the tribo-films. This nano-tribological phenomenon produces beneficial heat distribution at the chip/tool interface which controls the tool life and wear behavior.Results of x-ray photoelectron spectroscopy studies indicate enhanced formation of protective sapphire- and mullite-like tribo-films on the friction surface of the multilayer TiAlCrSiYN/TiAlCrN coating. Comprehensive investigations of the structure and phase transformation within the coating layer under operation have been performed, using high resolution transmission electron microscopy, synchrotron radiation technique: x-ray absorption near-edge structure and XRD methods.The data obtained show that the tribo-films efficiently perform their thermal barrier functions preventing heat to penetrate into the body of coated cutting tool. Due to this the surface damaging process as well as non-beneficial phase transformation (formation of AlN hex phase) drastically diminishes within the layer of the adaptive coating. Micro-mechanical properties measurements performed at room and elevated temperatures show that the hardness of the multilayer TiAlCrSiYN/TiAlCrN coating appears stable to 500 °C and then drops a little at 600 °C but still remains high. It means that if the surface tribo-films can reduce actual temperature down to this level the coating underneath is able to efficiently withstand heavy loads under operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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