Pannexin1 and Pannexin3 Exhibit Distinct Localization Patterns in Human Skin Appendages and are Regulated during Keratinocyte Differentiation and Carcinogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Having shown that Panx1 and Panx3 are expressed in the epidermis, we investigated their distribution in human skin adnexal structures and skin cancer. Both proteins were found in hair follicles, sebaceous and eccrine glands, as well as blood vessels. Panx1 was detected as punctate or diffuse intracellular labeling, while Panx3 was only observed as diffuse intracellular staining, suggesting different functions. We also identified the Panx3 immunoreactive ~70 kD species modulated during keratinocyte differentiation as Panx3. Since our data indicate that pannexins are regulated during keratinocyte differentiation, we assessed whether their levels are altered under circumstances in which keratinocyte differentiation is compromised. We found that Panx1 and Panx3 levels are highly reduced in human keratinocyte tumors, thus showing for the first time that both pannexins are dysregulated in human cancers. Altogether, these data suggest that Panx1 and Panx3 have distinct and unique functions within the skin in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».