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Enregistrement W2055979200 · doi:10.1593/tlo.11124

Moving Forward with Metronomic Chemotherapy: Meeting Report of the 2nd International Workshop on Metronomic and Anti-Angiogenic Chemotherapy in Paediatric Oncology

2011· article· en· W2055979200 sur OpenAlexaff
Eddy Pasquier, Mark W. Kieran, Jaroslav Štěrba, Yuval Shaked, Sylvain Baruchel, Odile Oberlin, Maria Sanna Kivivuori, Andreas Peyrl, Mamouna Diawarra, Michela Casanova, Stergios Zacharoulis, Gilles Vassal, Franck Berthold, Arnauld Verschuur, Nicolás André

Notice bibliographique

RevueTranslational Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialClinical OncologyTerminologyOncologyChemotherapyCancerAlternative medicineInternal medicineIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metronomic chemotherapy, which is defined by the frequent, repetitive administration of chemotherapeutic drugs at relatively low doses, and without prolonged drug-free break, is an emerging strategy to fight cancer. Initially thought to act by targeting tumor angiogenesis, additional mechanisms have been recently unveiled, and metronomic chemotherapy is now considered to represent a form of multitargeted therapy. Despite representing a genuine alternative for advanced and/or high-risk cancer therapy, the development of metronomic approaches in pediatric oncology is still in the early stage. The few numbers of large-scale state-of-the-art clinical trials, issues regarding terminology and the limited understanding of the complex and intertwined mechanisms of action of metronomic treatments have limited progress in this important field of research. On March 18 and 19, 2010, the 2nd International Workshop on Metronomic and Anti-Angiogenic Chemotherapy in Paediatric Oncology was held in Marseille, France, and brought together clinicians, basic scientists, physician-scientists, trainees, and students from all around the world. The main aim of this international meeting was to provide a unique forum to 1) reflect on the major advances that have been made in this field of research since its creation, 2) communicate results from the most recent clinical trials and preclinical studies, 3) discuss the current and future challenges of the field, and 4) set forth a solid framework for future collaborative biologic and clinical studies. The present report documents the main preclinical and clinical data that were presented in the keynote and best abstract sessions and delivers the key messages from the meeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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