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Enregistrement W2055980828 · doi:10.1186/gm206

The pharmacogenetics of imanitib

2010· article· en· W2055980828 sur OpenAlexaff
Stéphanie Dulucq, Maja Krajinović

Notice bibliographique

RevueGenome Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacogeneticsImatinib mesylateMedicineImatinibMyeloid leukemiaTyrosine kinaseTyrosine-kinase inhibitorPharmacologyBioinformaticsComputational biologyDrugCandidate genePharmacogenomicsGeneBiologyGeneticsCancer researchInternal medicineGenotypeCancerReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imatinib mesylate (IM), a tyrosine kinase inhibitor, is one of the first molecularly targeted therapies to have been used in the clinic. It has proven to be efficient in the treatment of chronic myeloid leukemia and also in other malignancies that involve expression of a tyrosine kinase. However, some patients can develop resistance and others suffer from toxic side effects. The pharmacokinetics of IM depends on several enzymes and transporters, and several studies have attempted to identify genetic factors associated with variable drug levels and clinical responses using a candidate gene approach. Larger and more homogenous studies are still needed to replicate the findings obtained so far, or to analyze other genetic variations to get clearer insights into how IM treatment can be tailored to each patient's genetics. Here we summarize pharmacogenetic studies of IM and highlight the genetic markers that could be used to improve the treatment and management of diseases for which IM is used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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