Development of two reverse transcription‐<scp>PCR</scp> methods to detect living pinewood nematode, <i><scp>B</scp>ursaphelenchus xylophilus</i>, in wood
Notice bibliographique
Résumé
Summary Pinewood nematode, Bursaphelenchus xylophilus, is an inhabitant of native pine species of North America, where its presence in trees is non‐pathogenic. By contrast, the introduction of this nematode to forests overseas has devastated some pine stands and is recognized as a pest of phytosanitary concern by some countries' National Plant Protection Organizations. The ability to detect B. xylophilus in internationally traded wood products is crucial to reduce the spread of this organism. Current molecular techniques for the detection of B. xylophilus rely on the presence of genomic DNA and thus will detect both living and dead nematodes without differentiation. The detection of dead nematodes could lead to unnecessary trade disruption. Therefore, accurate techniques for the detection of and differentiation between live and dead B. xylophilus are critical. We have developed an endpoint RT‐PCR assay and a SYBR Green 1 real‐time RT‐PCR assay, both of which selectively identify living pinewood nematode by detecting the presence of Hsp70 mRNA as a viability marker. Both of these assays may help overcome or resolve disputes involving the detection of pinewood nematode at the port of entry and can also be used to evaluate the efficiency of wood treatment procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».