Application of molecular technologies to monitor the microbial content of biosolids and composted biosolids
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Disposal of human biosolids is a source of concern for public health and the environment. Composting appears to be an interesting alternative to traditional disposal methods as it can decrease the load of human pathogenic microorganisms often present in biosolids and yield an end-product rich in nutrients for use as a soil supplement. Assessing the exact microbial content of biosolids, both for biosafety and operational reasons, has traditionally relied on the use of standard microbiological methods. Recent developments in molecular-based technologies now offer more rapid and specific monitoring of microorganisms in biosolids than culture-based methods. In this study, denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) was adapted to monitor the succession of bacteria in composted biosolids through different steps of compost production. Secondly, a TaqMan quantitative real time PCR (qPCR) approach was developed to detect and quantify the presence of Salmonella species, a model human pathogenic bacterium, susceptible to be found in biosolids. DGGE results indicated that the bacterial content of composted biosolids of different ages belongs to various taxa and significantly changes with age. qPCR results indicated that the quantity of Salmonella species found in composted biosolids ranging from 1 to 24 months significantly decreases with composting time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle