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Enregistrement W2055986702 · doi:10.1080/03670240802209499

Social Dynamics of the Value of Wild Edible Leaves ( <i>Imifino</i> ) in a South African Rural Area

2008· article· en· W2055986702 sur OpenAlexafffund
Thembela Kepe

Notice bibliographique

RevueEcology of Food and Nutrition · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican cultural and philosophical studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreFord Foundation
Mots-clésLivelihoodNotional amountPovertyNatural resourceValue (mathematics)Resource (disambiguation)Context (archaeology)Order (exchange)Social dynamicsNatural resource economicsGeographyEcologyEconomic growthSociologyAgricultureEconomicsSocial scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contribution of wild edible leaves to the livelihoods of rural poor is widely acknowledged. Yet the notion of value of these natural resources is poorly understood. Using a case from Mkambati area, South Africa, this article suggests that in order to better understand resource value, both realized (in terms of material benefits and contributions to livelihoods) and notional (in terms of appreciation of resources and their potential uses), a broader livelihood context, which encompasses understanding of social and ecological dynamics, is crucial. Two axes of social difference, gender and wealth, emerged as playing a key role in determining value, through mediating, firstly, access to and control over ecological zones where these plants grow; and secondly use and labor required for collection. The article concludes that in order to enhance the contribution of wild edible leaves to poverty alleviation, policies should recognize the fact that resource value is primarily socially constructed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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