MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055987003 · doi:10.1504/ijtmkt.2009.032178

The renewal and transformation of high, medium and low tech: a comparative approach

2009· article· en· W2055987003 sur OpenAlexaff
Ziad Rotaba, Catherine Beaudry

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Marketing · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessIndustrial organizationHigh techInvestment (military)Perspective (graphical)Open innovationDimension (graph theory)Work (physics)Production (economics)Transformation (genetics)MarketingEconomicsComputer scienceMicroeconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past decade, innovation studies have mainly focused on the high tech (HT) sector due to its soaring return on investment, and the critical role it plays building new economies. As a result, the innovation literature focus has deviated from the traditional, low and medium tech (LMT) to HT sectors. This study, among a series of recently published work, stresses the importance of LMT sectors from an innovation perspective. Results suggest that a renewal and transformation is occurring to both sectors. LMT is shifting towards differentiation, while HT is increasing its cost awareness dimension. Furthermore, HT firms are using both the linear model of innovation as well as the open innovation model. Firms in LMT that are generally conceived to be supplier dependent are enhancing their internal knowledge production mechanism to support their differentiation strategy and are still the user of the general purpose technologies that HT produces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Technology MarketingMême sujetInnovation and Knowledge ManagementTravaux en français237 207