Synapse-Specific Regulation of AMPA Receptor Subunit Composition by Activity
Notice bibliographique
Résumé
We examined the changes that arise when neurotransmitter release is inhibited in a subpopulation of hippocampal neurons in coculture with normally active neighbors. Subsets of neurons were presynaptically silenced by chronic expression of tetanus toxin light chain tagged with cyan fluorescent protein (TNTCFP). Surprisingly, silenced neurons formed as many presynaptic terminals as their active neighbors when grown together on glial microislands. However, silenced neurons could not recruit the AMPA-type glutamate receptor subunit GluR1 as efficiently when competing with active neighbors. The immunofluorescence intensity ratio of GluR1 at synaptic puncta versus shaft was reduced by 22% opposite TNTCFP-expressing terminals compared with active neighbors. In contrast, this effect is abolished when vesicular release is blocked in all neurons. Local presynaptic inhibition by TNTCFP did not change the synaptic level of the AMPA receptor subunits GluR2 or GluR2/3 or of the PSD95 (postsynaptic density 95) family scaffolding proteins. Thus, neurotransmitter release selectively regulates the AMPA receptor population on a synapse-by-synapse basis but is not essential for an axon to efficiently compete for synaptic territory in a simple model system. These results demonstrate precise input specificity of postsynaptic receptor composition via differential activity among neighbor synapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».