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Enregistrement W2056000901 · doi:10.1021/bi034742r

Comparison of Kifunensine and 1-Deoxymannojirimycin Binding to Class I and II α-Mannosidases Demonstrates Different Saccharide Distortions in Inverting and Retaining Catalytic Mechanisms<sup>,</sup>

2003· article· en· W2056000901 sur OpenAlexaff
Niket Shah, D.A. Kuntz, David R. Rose

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMannosidaseEndoplasmic reticulumGolgi apparatusStereochemistryGlycoside hydrolaseChemistryEnzymeGlycosylationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mannosidases are key enzymes in the eukaryotic N-glycosylation pathway. These enzymes fall into two broad classes (I and II) and are characteristically different in catalytic mechanism, sequence, and structure. Kifunensine is an alkaloid that is a strong inhibitor against class I alpha-mannosidases but is only a weak inhibitor against class II alpha-mannosidases. In this paper, the 1.80 A resolution crystal structure of kifunensine bound to Drosophila melanogaster Golgi alpha-mannosidase II (dGMII) is presented. Kifunensine adopts a (1,4)B boat conformation in the class II dGMII, which contrasts the (1)C(4) chair conformation seen in class I human endoplasmic reticulum alpha1,2 mannosidase (hERMI, PDB ). The observed conformations are higher in conformational energy than the global minimum (4)C(1) conformation, although the conformation in hERMI is closer to the minimum, as supported by an energy calculation. Differing conformations of 1-deoxymannojirimycin were also observed: a (4)C(1) and (1)C(4) conformation in dGMII and hERMI, respectively. Thus, these two alpha-mannosidase classes distort these inhibitors in distinct manners. This is likely indicative of the binding characteristics of the two different catalytic mechanisms of these enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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