Shear-dependent Eosinophil Transmigration on Interleukin 4–stimulated Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Leukocyte infiltration into inflammatory sites is regulated by the expression of adhesion and activation proteins, yet the role of these proteins in shear-dependent transmigration is poorly understood. We examined eosinophil recruitment on cytokine-stimulated human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) under laminar flow conditions. Eosinophils rapidly transmigrated on interleukin (IL)-4-, but not TNF-stimulated HUVECs. Transmigration was shear dependent, with up to 90% of eosinophils transmigrating in the presence of shear and less than 25% of cells transmigrating under static conditions. Eosinophils express CC chemokine receptor CCR3 and are responsive to various CC chemokines. The effects of chemokines are mediated primarily through G(alpha)i, which is pertussis toxin sensitive. Greater than 65% of shear-dependent eosinophil transmigration on IL-4-stimulated HUVECs was blocked by either pertussis toxin or by an anti-CCR3 monoclonal antibody. Using reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) and Western blots, we found that IL-4-stimulated HUVECs produce both mRNA and protein for eotaxin-3. Eotaxin-3 was both released by HUVECs and expressed on the endothelial cell surface. Pretreatment of HUVECs with an anti-eotaxin-3 antibody blocked eosinophil transmigration to the same extent as an anti-CCR3 antibody. These results indicate that IL-4-stimulated HUVECs support shear-dependent eosinophil transmigration by upregulating eotaxin-3, and that surface association is critical for the role of eotaxin-3 in transmigration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».