The dyspnea target: can we zero in on opioid responsiveness in advanced chronic obstructive pulmonary disease?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Despite recognition that opioids alleviate dyspnea in chronic obstructive pulmonary disease, many clinicians remain reluctant to use them outside of the final days of life. This article defines the term 'opioid responsiveness' as it pertains to dyspnea, and poses that it may be possible to predict more accurately the patients with chronic obstructive pulmonary disease and refractory dyspnea who might benefit from opioid treatment for either short-term use during episodes of dyspnea crisis or for long-term use for chronic dyspnea on minimal exertion. RECENT FINDINGS: This article highlights recent evidence of known dimensions contributing to the sensation of dyspnea in chronic obstructive pulmonary disease and builds on clinical observational experience to generate a conceptual model of opioid responsiveness. The 'dyspnea target' and 'opioid responsiveness score' are proposed as a means of defining more clearly the sensations encountered by a given patient and the likelihood of symptomatic improvement in response to opioids. SUMMARY: The 'dyspnea target' or similar conceptual models that attempt to predict how specific aspects of dyspnea may affect response to treatments offer clinicians the potential to more effectively target interventions. The model is presented in its theoretical stage in order to stimulate further discussion and research in an area of current interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».