Maar‐diatreme geometry and deposits: Subsurface blast experiments with variable explosion depth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Basaltic maar‐diatreme volcanoes, which have craters cut into preeruption landscapes (maars) underlain by downward‐tapering bodies of fragmental material commonly cut by hypabyssal intrusions (diatremes), are produced by multiple subsurface phreatomagmatic explosions. Although many maar‐diatremes have been studied, the link between explosion dynamics and the resulting deposit architecture is still poorly understood. Scaled experiments employed multiple buried explosions of known energies and depths within layered aggregates in order to assess the effects of explosion depth, and the morphology and compaction of the host on the distribution of host materials in resulting ejecta, the development of subcrater structures and deposits, and the relationships between them. Experimental craters were 1–2 m wide. Analysis of high‐speed video shows that explosion jets had heights and shapes that were strongly influenced by scaled depth (physical depth scaled against explosion energy) and by the presence or absence of a crater. Jet properties in turn controlled the distribution of ejecta deposits outside the craters, and we infer that this is also reflected in the diverse range of deposit types at natural maars. Ejecta were dominated by material that originated above the explosion site, and the shallowest material was dispersed the farthest. Subcrater deposits illustrate progressive vertical mixing of host materials through successive explosions. We conclude that the progressive appearance of deeper‐seated material stratigraphically upward in deposits of natural maars probably records the length and time scale for upward mixing through multiple explosions with ejection by shallow blasts, rather than progressive deepening of explosion sites in response to draw down of aquifers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».