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Enregistrement W2056009245 · doi:10.1144/1467-7873/07-132

Downhole lithogeochemical patterns relating to chemostratigraphy and igneous fractionation processes in the Golden Mile dolerite, Western Australia

2007· article· en· W2056009245 sur OpenAlexaff
Tansy O'Connor-Parsons, Clifford R. Stanley

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemostratigraphyMileGeologyChemistryGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Fimiston Superpit, Kalgoorlie, Western Australia, is the largest gold mine in Australia. The main host to mineralization, the differentiated Golden Mile dolerite (GMD) sill, has undergone several episodes of deformation, metamorphism and intense deuteric and hydrothermal alteration. This has replaced the primary silicate minerals but at least partially preserved the original igneous textures in the intrusion, upon which its ten horizontally stratified units are defined. An examination of petrologic and lithogeochemical data from drill-core through the GMD sill was undertaken to identify mineralogical and geochemical parameters that confirm stratigraphic position within the igneous stratigraphy. These parameters facilitate construction of palinspastic reconstructions of cross-sections through the GMD sill, and will thus enable identification and testing of deep exploration targets. Results also provide more detailed information about the history of the intrusion. Conserved element ratio analysis indicates that the intrusion formed from a single cooling magma body. Plagioclase and pyroxene fractionation occurred throughout during cooling, but magnetite fractionation occurred only after c. 50% crystallization. Calculations reveal unbalanced enrichments and depletions of magnetite-borne Ti and V that are possibly caused by tapping of the magma chamber after magnetite saturation, or by lateral variations in the magma chamber, possibly due to turbulence. Magnetite saturation also triggered saturation of immiscible sulphide droplets, which gravitationally settled from the magma and fractionated Cu and Ni. In summary, textural and compositional variations within the GMD can be explained by simple igneous processes that affected the magma chamber during cooling. The parameters that track these processes allow a stratigraphic re-assessment of the original ten stratigraphic units. Only seven units bounded by sharp and consistent contacts defined by obvious mineralogical and lithogeochemical breaks can be confidently discerned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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