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Enregistrement W2056009746 · doi:10.1088/0953-8984/17/34/l02

Nondispersive and dispersive collective electronic modes in carbon nanotubes

2005· article· en· W2056009746 sur OpenAlexaff
Ricardo Pérez, William Que

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon nanotubeZigzagMaterials scienceOptical properties of carbon nanotubesElectron energy loss spectroscopyCarbon fibersSelective chemistry of single-walled nanotubesElectronChemical physicsTight bindingSpectroscopyElectronic structureNanotubeNanotechnologyMolecular physicsCondensed matter physicsPhysicsQuantum mechanicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a new theoretical interpretation of the electron energy-loss spectroscopy results of Pichler {\it et al.} on bulk carbon nanotube samples. The experimentally found nondispersive modes have been attributed by Pichler {\it et al.} to interband excitations between localized states polarized perpendicular to the nanotube axis. This interpretation has been challenged by a theorist who attributed the modes to optical plasmons carrying nonzero angular momenta. We point out that both interpretations suffer from difficulties. From our theoretical results of the loss functions for individual carbon nanotubes based on a tight-binding model, we find that the nondispersive modes could be due to collective electronic modes in chiral carbon nanotubes, while the observed dispersive mode should be due to collective electronic modes in armchair and zigzag carbon nanotubes. Momentum-dependent electron energy-loss experiments on individual carbon nanotubes should be able to confirm or disprove this interpretation decisively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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