Cost Losses Associated With the “PICC, Stick, and Run Team” Concept
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Covenant Healthcare System is a 500-bed facility in Saginaw, Michigan. A peripherally inserted central catheter (PICC) program was instituted there in 1990 when it was St. Lukes Hospital. Over the course of 17 years, 30 nurses had been trained to place PICCs in their spare time. A “PICC, stick, and run team” was established in 1998 but was unsuccessful. After a merger with Saginaw General Hospital, Covenant Healthcare created two full-time vascular access specialty positions. This nursing-based PICC program with full-time staffing has revitalized vascular access at Covenant Healthcare System. Currently, PICCs are placed proactively at the beginning of hospital stays. Peripheral catheter restarts have been replaced with reliable PICC access sites. Delayed discharge for PICC insertion is no longer an issue. Covenant Healthcare System is a 500-bed facility in Saginaw, Michigan. A peripherally inserted central catheter (PICC) program was instituted there in 1990 when it was St. Lukes Hospital. Over the course of 17 years, 30 nurses had been trained to place PICCs in their spare time. A “PICC, stick, and run team” was established in 1998 but was unsuccessful. After a merger with Saginaw General Hospital, Convenant Healthcare created two full-time vascular access specialty positions. This nursing-based PICC program with full-time staffing has revitalized vascular access at Covenant Healthcare System. Currently, PICCs are placed proactively at the beginning of hospital stays. Peripheral catheter restarts have been replaced with reliable access sites. Delayed discharge for PICC insertion is no longer an issue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle