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Enregistrement W2056012414 · doi:10.1111/1365-2664.12050

Predicting the rate of invasion of the agent of Lyme disease <i>Borrelia burgdorferi</i>

2013· article· en· W2056012414 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésBorrelia burgdorferiIxodes scapularisTickNymphLyme diseaseBiologyZoologyLarvaEcologyRange (aeronautics)IxodidaeVirologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Identifying invading tick populations provides early warning for emerging tickborne diseases that are expanding their geographic range. But how fast do tickborne pathogens invade after ticks become established? Surveillance data for the tick I xodes scapularis and the agent of L yme disease B orrelia burgdorferi in southern C anada, an area where these species currently are invading, revealed a space‐time cluster of ticks of low B . burgdorferi infection prevalence in southern Q uebec signalling the location where tick populations became established beginning in 2004. The cluster disappeared in 2009, indicating a 5‐year gap between tick and B . burgdorferi invasion. Simulations of a model of I . scapularis populations and B . burgdorferi transmission identified numbers of immigrating ticks, rather than host density and diversity, as key determinants of the speed of pathogen invasion after ticks become established. Greater numbers of immigrating infected nymphs would be expected in Central compared with E astern C anada because nymphal and larval ticks in source populations in M idwestern USA are active in spring when migratory birds can carry ticks north. Whereas in northeastern USA , tick populations that are sources for immigrating ticks for E astern C anada have active nymphs, but few larvae are active in spring. Consequently, we hypothesized that a 5‐year gap would occur between tick and B . burgdorferi invasion in E astern C anada, but a much shorter gap would occur in C entral C anada. Consistent with this hypothesis, analysis of surveillance data revealed clusters of ticks with low infection prevalence of ≥5 years duration in locations in E astern C anada where I . scapularis is invading, but a nonsignificant cluster of only 3‐year duration in regions of C entral C anada where I . scapularis is invading. Synthesis and applications . We have identified the speed at which the pathogen B orrelia burgdorferi invades following the invasion of the tick I xodes scapularis , and that the synchrony of larval and nymphal tick activity in spring is a key factor determining the gap between tick and pathogen invasion. This has immediate application in interpreting imminence of L yme disease risk when surveillance identifies emerging tick populations in C anada. It also has general application in predicting of the speed of invasion of emerging tickborne pathogens elsewhere in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle